采用SnO<,2>气体传感器阵列和神经网络分析混合气体

摘要

该文采用具有不同选择性的SnO<,2>，气体传感器组成阵列，检测混合气体中各气体的浓度，并利用一种新型结构的混合神经网络（SOM+BP）处理传感器阵列的输出信号，实验表明，这种方法具有网络学习时间短，不需要很多先验知识，检测精度高等优点。