基于多重神经网络的动力系统故障检测与诊断

摘要

对于复杂机、电设备的故障与诊断系统，消除由于传感器故障造成的虚警具有重要的意义。该文根据液化炎箭动力系统的启动与关机过程的特点。提出了一种基于多重神经网络的故障检测与诊断方法，分析了使用多重神经网络实现系统故障与传感器故障的分离、失效传感器的判定以及失效传感数据恢复的方法。