基于多重结构神经网络的歼击机结构故障检测

摘要

提出了一种基于多重结构神经网络的故障检测方法.针对以歼击机为代表的非线性系统中存在的突发结构故障,构造了一个多重结构神经网络,在输入层对残差信号进行二进离散小波变换,提取其在多尺度下的细节系数作为故障特征向量,并将其输入到神经网络分类器进行相应的模式分类,之后再利用下一级的故障度辨识神经网络对故障的大小进行辨识.仿真结果表明,本文方法为歼击机组合结构故障的检测提供了有效的方法和途径.