转子故障的个性化诊断研究

摘要

针对目前智能诊断方法缺少故障样本的问题,提出一种基于数值模拟的个性化故障诊断框架体系及其方法.具体运用转轴不平衡、不对中及碰摩等故障信号数值模拟技术与结合支持向量机分类方法的小波包变换技术.首先,建立转子系统的有限元模型,利用数值模拟软件为工具,综合考虑转子运行状态下转速、支撑轴承刚度、阻尼及环境噪声等影响,获得不同类型故障样本信号;其次,利用小波包对振动信号进行分解获得不同的信号分量,将信号分量单支重构后再经过特定的时域参数计算,并将结果作为特征向量.最后,利用实测信号的小波包分解后参数计算的特征向量作为测试样本来训练支持向量机,从而完成模式识别.数值模拟和实验研究结果表明其可行性.