石羊河流域极端降水概率分布拟合及其分析

摘要

随着全球气候的变暖,极端气候事件发生的概率和强度等都发生了重大变化.统计和模拟出各种气候要素极值分布模型是解决极端气候事件诊断和预报的基础.石羊河流域作为我国第三大内陆河流域,是我国典型的气候脆弱区和敏感区,近50年来其气温和降水均发生了较明显的变化.研究该流域极端气候事件的概率特征对于降低极端气候造成的影响、促进西北地区经济及社会发展具有重要意义.本研究以石羊河流域内乌鞘岭、武威、永昌、民勤四个气象站点近50年的日降水资料为基础,构建适合该流域的极端降水事件指标;采用多种现行极值概率分布模型对极端气候事件指标进行拟合.通过对拟合结果进行Kolmogorov-Smirnov和Anderson-Darling检验,结果表明,除了传统的Log-Pearson-Ⅲ分布外,GEV分布对最大一天降水总量和最大五天降水总量的拟合效果也很好;基于GEV分布估算的不同重现期水平下(20年一遇、50年一遇和100年一遇)极端降水指标表明,最大五天降水总量从上游至下游呈现降低趋势,而最大一天降水总量则从中游至下游再至上游呈现降低趋势.