飞控系统的智能时频域故障检测设计

摘要

该文分析了基于模型的自修复飞控系统的故障检测的常规检测设计方法。为了分离残差信号中的非平稳随机信号，提出了采用时频域的小波分析提取故障信息以提高残差信号的信噪比。为解决残差信号的非线性误差对邦联检测与隔离判决的影响，采用了神经网络分类器的邦联决策方法。残差信号中的大气紊流等噪声强度变化，将影响神经网络分类器的输出值，因此采用模糊门限自适应调节神经网络分类器的故障决策门限。该文还设计了“零输出”响应的检验激励，以提高检测精度。