CBR和ANN在隧道工程喷锚支护设计系统中的应用

摘要

该文将基于事例推理（简称ＣＢＲ）和神经元网络（简称ＡＭＭ）有机结合，形成喷锚支护智能综合设计系统。该系统避免了传统工程类比法查表的繁琐工作，全面考虑了工程、地质、岩体结构等各因素对支护设计的综合影响，使喷锚支护设计过程更加切合工程实际，该文以实例实现，得到较好的支护设计效果。