基于FPGA的微光图像实时预处理技术

摘要

为满足低照度下光电成像的要求，其发展方向之一是不断提高像增强器的增益。但在增益增大的同时，图像的量子噪声也随之增大，有时甚至会将目标湮没。针对量子噪声的这种特性，作者们通过计算机仿真对图像的点、空间域、时间域处理算法进行了研究，发现如果选择合理的算法组合，可取得有效增强目标、并抑制量子噪声及随机噪声的效果。采用超大规模现场可编程逻辑阵列(FPGA)中适用于作图象预处理的Virtex芯片来完成实时预处理的主要流程，对灰度变换、高阶中值滤波、邻域平均、低通滤波、场叠加等多种算法进行了时序仿真，通过对时序仿真数据进行分析比较，该文给出了合理的硬件处理方法。