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基于HMM的红外点目标序列图像扰动补偿方法

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摘要

本文给出了一种红外点目标图像扰动补偿的新方法.利用红外图像扰动信号短时平稳的特性,在统计的基础上提出采用HMM统计信号模型来描述扰动,得到一种基于学习的扰动模型,并利用学习得到的模型参数计算后续帧中的扰动情况,进行预测补偿,以保证目标运动连续性,克服扰动对跟踪的影响.实验取得了较好效果.

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来源
《全国光电技术学术交流会》|2000年|493-498|共6页
会议地点广西北海
作者
鲁林丽; 丁明跃; 刘小平;
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作者单位

中国宇航学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类图像信号处理;
关键词
隐马尔科夫模型; 图像扰动; 红外图像; 补偿方法; 图像处理;

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