基于概率本体的战场态势估计方法

摘要

态势估计系统需要对大量的不确定性知识进行处理,不确定性知识表示和推理是态势估计中的研究热点.针对态势估计过程中本体缺乏一种标准化的、有原则的形式来支持不确定性表示的缺陷,提出了概率本体来表示和推理不确定知识,将本体和多实体贝叶斯网络相结合,利用概率本体语言PR-OWL实现同OWL本体语言的兼容,并将OWL本体转化为概率本体.最后给出了一个作战想定,以贝叶斯推理软件UnBBayes-MEBN为平台证明了概率本体在态势估计中的良好应用.