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神经网络在配电网短期负荷预测中的应用

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本文提出了一种改进的BP网络学习算法,即动态误差函数BP算法.并将该算法应用于配电网负荷预测,同时提出了一种新的特征量选取方法.对实际系统的仿真结果表明,BP网络用于配电网负荷预测可以考虑诸多影响负荷的非线性因素,所提出的方法是可行的、有效的.

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来源
《中国农村电气化学术研讨会》|2001年|1-2|共2页
会议地点北京
作者
唐巍; 杨明皓;
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作者单位

中国电机工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类网络分析、电力系统分析;
关键词
神经网络; 配电网; 短期负荷预测; BP网络;
入库时间 2022-08-17 10:21:52

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