遗传算法在耦合谐振腔链诊断中的应用

摘要

利用遗传算法来诊断耦合谐振腔链,不需插入活塞探针进入耦合腔链,由计算机通过微波网络分析仪,从腔链的输入波导获取通带特性数据,便可求解各包括单腔频率在内的耦合腔链各微波参量.这种方法可以简化调谐过程,并可以用来诊断密封腔链.此问题是一逆问题,在数学上可以归结为非线性最优化问题,本文选择遗传算法来解决此问题,并且在遗传算法中加入了NL2SOL变异,使遗传算法的收敛速度和解的精度都得到显著改善,数值实验证实了这种算法的优越性.用本方法诊断了一些真实的腔链,并与探针测量的结果进行了比较,基本上达到探针测量的精度,表明这种方法可以代替传统的探针微扰法来获取腔链的微波参量,这将节省测量时间,减小工作量,并使诊断密封腔链成为可能.这种诊断的结果可用于指导腔链工作模式调谐和腔中场分布的调整,特别是在密封腔链的诊断和非均加速结构的调谐中是有很好的应用价值.