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基于K均值与粗集理论结合的模式分类方法

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本文考虑到粗糙集理论的优点和只能处理量化数据的不足,提出了将连续属性量化的最优化思想,借助K均值算法实现了连续属性量化,探讨了基于K均值与粗糙集理论结合的模式分类方法,并将该方法应用于地球化学样品分类,得到了满意的结果.

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来源
《第一届中国Rough集与软计算学术研讨会》|2001年|64-66|共3页
会议地点重庆
作者
陈遵德; 张荣进;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工智能理论;
关键词
K均值; 粗糙集; 模式分类;
入库时间 2022-08-17 10:20:31

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