前馈神经网络的一种新型算法

摘要

针对交馈神经网络的反向传播(BP)学习算法收敛速度慢的缺点,提出了一种快速学习的优化算法.该算法的学习分为两个阶段:第一阶段采用标准BP算法,使网络接近最优点;网络接近最优点时,采用共轭梯度法快速收敛.结果表明,该算法大幅度提高了数据拟和的精度,而且运行速度很快.