用自消冗BP神经网络及约束遗传算法进行知识发现和趋势分析

摘要

本文研究并实现了用人工神经网络进行知识发现和趋势分析.为了寻找最优BP网络初始参数,我们采用了GA算法.实现时,为了加快神经网络的收敛速度,在大规模网络上我们提出并使用了自消冗算法.在一般中小规模网络上我们使用了自适应学习率技术.同时为了保证GA能产生合理有效的参数体,我们对遗传算法加入了约束规则进行限制.最后经实验我们得出结论:自消冗神经网络及约束遗传算法是知识发现和趋势分析的一种有效手段.