一种新的非平稳信号分析方法——局部波动特征分解

摘要

提出了一种新的自适应非平稳信号分析方法——局部波动特征分解(Local oscillatory-characteristic decomposition,LOD),该方法以信号本身的局部波动特征为基础,并采用微分、坐标域变换、分段线性变换等运算手段将信号分解为一系列瞬时频率具有物理意义的单波动分量(Mono-oseillatory component,MOC).每一个MOC分量都代表了原始信号的一种波动特征,从而能反映原信号的本质特征.在详细说明LOD的分解原理的基础上,分别采用LOD和经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)对仿真信号进行了对比分析,结果表明了LOD的有效性,以及在端点效应、迭代次数和分解时间等方面的优越性.