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语义分析在Internet文件分类和过滤中的应用

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目前网上文件过滤多采用基于关键词匹配的文本分类技术,虽然简单,快捷,但效果并不理想.本文提出一种在关键词基础上,通过对训练语料的语义分析,构造语义模板进行文本分类方法.实验结果表明该方法的漏判误判率较低,算法的时空复杂度较传统的NLP方法小很多,是一种行之有效的文本分类方法.

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来源
《第二届中日自然语言处理专家研讨会》|2002年|232-235|共4页
会议地点北京大学
作者
郭燕慧; 刘建毅; 姚均勇; 钟义信;
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作者单位

北京大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类文字信息处理;
关键词
文本分类; 语义模板; 邮件过滤; 人工智能;

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