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一种跟踪机动目标的自适应估计算法

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基于附加高斯-马尔可夫模型(AGMM),提出一种新的机动目标状态估计算法.在AGMM中系统输入被看作高斯-马尔可夫过程,并附加到状态方程中.AGMM综合了系统变化的随机性和确定性的特征.仿真实验表明,所提出算法的性能优于交互多模型(IMM)算法.

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来源
《2002中国控制与决策学术年会》|2002年|268-272|共5页
会议地点郑州
作者
许江湖; 嵇成新;
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作者单位

中国航空学会;

中国兵工学会;

中国运筹学会;

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类随机控制系统 ; 自动控制理论 ;
关键词
机动目标模型; 自适应; 估计; 状态估计算法;

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