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基于Web挖掘的电厂故障诊断情报与知识自动采集

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本文分析了电厂故障诊断知识获取存在的问题和Web应用的现状,提出了一种面向电厂故障诊断情报与知识采集的Web信息开发方案,为Web挖掘和电厂故障的知识获取提供了一条全新的途径.提出了一种基于多智能代理的Web挖掘实现方案,分析了Web挖掘以及Web自动分类存在的主要问题,提出了基于粗糙集理论的文本分类特征压缩和基于概率神经网络的Web自动分类方法.实验证明整个方案是切实可行的.

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来源
《中国电机工程学会青年学术会议》|2002年|185-189|共5页
会议地点西安
作者
鲍文; 胡清华; 于达仁;
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作者单位

中国电机工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类火力发电厂、热电站;数据处理、数据处理系统;
关键词
故障诊断; 知识获取; Web挖掘; 多代理系统; 发电厂;

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