非线性动力学系统的神经网络内模控制研究

摘要

文章研究了混沌动力学系统的神经网络内模控制策略.构建了混沌动力学系统的NN模型和NN控制器,对混沌系统在学习的同时施加控制.实验结果表明,该控制策略具有鲁棒性强,有良好的适应性,网络参数训练时间短等优点.