TOPMODEL中两类土壤导水率假设的应用比较

摘要

探讨和研究了TOPMODEL中两种不同类型的土壤导水率与缺水深的函数关系假设,一种是Ambroise假设,另外一种是Duan-Miller假设,希望找到合适的函数关系来解决饱和导水率和饱和渗透系数优化值过大,与实际情况不相符的情况.在Slapton Wood流域上研究的结果表明,在Ambroise假设下饱和渗透系数优化值比在Duan-Miller假设下优选出值要小的多.当假设导水率与缺水深之间有线性关系时,饱和导水率和饱和渗透系数的优化值更是明显减少.但是,随着导水率与缺水深之间的假设关系趋向线性关系,模型效率系数也稍微有所下降.