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语音驱动说话人头部中的基于决策树的Triseme建模方法

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Viseme是在语音驱动说话人头部动画模型中常用的一种音频-视频模型.为了得到更精确的模型就要考虑驱动语音的上下文信息,因此引入了Triseme模型.但是引入Triseme模型后,随着模型数量的急剧增加将导致训练数据的严重不足.模型状态捆绑可以缓解这一问题.本文将决策树方法引入triseme状态捆绑中,实现对"不可见"模型的建模,同时也讨论了决策树视频问题集合的设计.

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来源
《中国航空学会信号与信息处理专业第六届学术会议》|2002年|258-262|共5页
会议地点昆明
作者
谢磊; 蒋冬梅; 赵荣椿; Ilse Cravyse; Hichem Sahli; Jan Conlenis;
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作者单位

中国航空学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类语音信号处理;
关键词
Viseme; Triseme; 决策树; 视频问题集合; 口形相似度; 音频-视频模型;

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