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利用极化最优相干系数辅助全极化SAR影像分类

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极化SAR能够根据目标的散射特性进行类型的识别,具有良好的地物分类能力.然而当极化信息趋于饱和时,限制了其分类精度的进一步提高.极化干涉SAR通过分析相干性差异能够区分不同目标,可以有效补充极化SAR分类的不足.本文在Freeman-Durden分解基础上,结合极化最优相干系数,对泰安实验区的L波段PolSAR影像进行基于随机森林的监督分类.结果表明引入极化最优相干系数后总体分类精度得以提高,在一定程度上解决了体散射过高估计的问题.

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来源
《第二届成像雷达对地观测高级学术研讨会》|2014年|1-6|共6页
会议地点北京
作者
杨欣慰; 廖明生; 张路; 徐金燕;
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作者单位

中国科学院遥感与数字地球研究所;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类雷达：按体制分;数据、图像处理及录取;
关键词
极化合成孔径雷达; 最优相干系数; 散射特性; 影像分析;
入库时间 2022-08-17 10:29:42

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