基于复数域最小二乘的干涉SAR层析技术重建建筑物高度

摘要

随着遥感技术的快速发展,合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术已被广泛地应用于数字高程模型的重建,但是传统的InSAR测高得到的结果是每个分辨单元内所有散射体高度的平均值,其在高度维上不具有分辨能力.为了能够获取目标地物的高维上的信息,学者们基于高分雷达卫星影像提出了层析SAR技术来得到目标的精细三维结构模型.近年来,国内外很多学者对SAR层析技术开展了广泛的研究,提出了傅里叶变换的方法、奇异值分解的方法、空间谱估计方法及RELAX方法等.这些方法都证明了SAR层析技术具有在高度维上的分辨能力.但是这些方法都没有给出精度分析,证明其可靠性.基于此,本文提出了一种基于复数域最小二乘的干涉信号的SAR层析成像算法并用模拟数据进行了验证.首先根据时间基线和空间基线的限制选取单一主影像,将所有从影像进行配准,然后进行干涉,并对干涉图进行去除平地效应,去除大气效应等操作.最后利用复数域最小二乘准则对其建立函数模型和随机模型,求出某一分辨单元内散射体的高度,并可以对其进行精度评价和可靠性分析.一方面扩展了SAR层析在干涉信号中的应用,另一方面可以验证复数域最小二乘准则,完善复数域观测数据处理的理论.