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一种统计和词性相结合的命名实体发现方法

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摘要

在利用专业文献自动构建知识库的过程中,需要正确识别专业文献中的命名实体.针对命名实体识别问题,提出了一种以统计为主发现命名实体的方法.该方法利用隐式切分标记将原文切分为较短的汉字串,采用自增长统计算法从汉字串中生成原始模式集,并利用统计信息和词性信息筛选出命名实体.

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来源
《第十二届全国多媒体技术学术会议》|2003年|179-184|共6页
会议地点贵州
作者
庄明; 老松杨; 吴玲达;
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作者单位

中国计算机学会;

中国图像图形学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类文字信息处理;
关键词
命名实体处理; 自增长统计; 词性; 信息提取; 文本处理;
入库时间 2022-08-17 11:07:09

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