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一种基于D-S证据理论的情感辨识算法

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摘要

本文从情感表达的目的出发,对情感进行分类,对运用语言信号、面部特征、手部动作辨识情感进行了探讨,最后运用信息融合中的Dempster-Shafer证据理论融合来自不同模态的数据对情感进行辨识.实验表明,融合多模态信息可以有效地提高情感辨识效果.本文在最后提出该方法的一些改进方案.

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来源
《第一届中国情感计算及智能交互学术会议》|2003年|49-54|共6页
会议地点北京
作者
潘巍; 王阳生;
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作者单位

中国自动化学会;

中国中文信息学会;

中国计算机学会;

中国图像图形学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工智能理论;情绪与情感;
关键词
D-S证据理论; 情感识别; 情感表达;
入库时间 2022-08-17 11:07:15

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