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基于人工神经网络的珠海市盐度预报

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根据珠海市上游马口站枯季水文资料以及珠海市各取水口枯季盐度超标时间系列资料,采用人工神经网络的方法,选用20日时段枯季径流盐度超标时间预报模型为确定珠海市各取水口枯季盐度超标时间的计算模型,预报了50﹪、75﹪和95﹪频率的珠海市各取水口盐度超标时间,为珠海市枯季供水量的确定以及枯季水资源优化配置奠定了基础.

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来源
《2003中国控制与决策学术年会》|2003年|389-391|共3页
会议地点秦皇岛
作者
岳春芳; 谢新民; 侍克斌;
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作者单位

中国航空学会;

中国兵工学会;

中国自动化学会;

中国运筹学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
人工神经网络; 盐度预报; 水资源优化;

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