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电力负荷短期预测的遗传神经网络方法

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本文根据应用遗传RBF神经网络等智能技术,确定了有效的电力系统短期负荷预测方法.该算法能够体现负荷的波动性和气候对负荷的影响,收敛速度较快.测试结果表明,该方法具有良好的预测精度.

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来源
《中国电工技术学会电力电子学会2004年第九届学术年会》|2004年|786-789|共4页
会议地点秦皇岛
作者
卢志刚; 李兵; 易之光; 赵翠俭; 吴士昌;
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作者单位

中国电工技术学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类电力系统规划 ;
关键词
电力系统; 短期负荷预测; 神经网络; 遗传算法;

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