在不同采样情况下的替代数据检验方法研究

摘要

替代数据方法是由零假设和检验统计量两部分组成.其中检验统计量是度量时间序列某些特性的数字量,它可以检验零假设在置信度范围内是否成立.目前,基于简单算式作检验统计量的替代数据检验方法在检验非线性时间序列的非线性成份时,对采样间隔有所敏感,通常在过采样的情况下,会给出虚假的结果.本文利用不同采样情况下的混沌时间序列对替代数据检验方法进行了研究,研究表明在过采样情况下用关联维数作检验统计量可得到较好的结果,但检验所需时间很长.