基于粗糙集神经网络的发动机故障诊断方法的研究

摘要

针对BP神经网络训练速度慢的缺点,在基于粗糙集理论提取规则的基础上,考虑故障特征的不同重要性,构建了一种输入层与输出层有直接连接的三层前向神经网络,并将其应用到汽车发动机故障诊断.实验中使用误差反向传播算法来调整网络参数,结果表明该网络能有效提高训练速度,且能正确诊断故障.