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基于支持向量机的心电图分类方法

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首先引入最优超平面的概念,然后阐述线性SVM和非线性SVM的原理,给出基本思想和具体算法,并将支持向量机分类器应用于心脏病分类诊断,取得了较高的准确率.分类是为了诊断,心电图的分类为心脏病自动化诊断提供了条件.

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来源
《中国控制与决策学术年会》|2004年|224-226230|共4页
会议地点黄山
作者
谢秋玲; 袁震东;
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作者单位

中国航空学会;

中国兵工学会;

中国自动化学会;

中国运筹学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
支持向量机; Kuhn-Tucker条件; 凸二次规划; 心电图分类;

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