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基于RBF网络的发动机起动过程的模型辨识

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针对航空发动机在起动过程中,各截面气流处于亚临界状态,难以利用传统的气动热力学方法进行建模的问题,本文利用某型飞机的飞参记录的发动机起动过程的数据作为学习样本,采用径向基(RBF)神经网络的方法,建立了该型发动机起动过程动态模型.仿真结果表明,该方法具有动态性好,精度较高的优点,开辟了发动机中小转速建模的新途径.

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来源
《中国航空学会第十二届发动机自动控制学术会议》|2004年|326-330|共5页
会议地点江西井冈山
作者
丁键; 胡金海; 谢寿生; 钱坤;
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作者单位

中国航空学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类起动系统;人工神经网络与计算;
关键词
航空发动机; 起动; BFF神经网络; 模型辨识;
入库时间 2022-08-17 10:58:35

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