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多维随机变量的独立性分解

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在非常一般的条件下,给出了将n维连续型随机变量(X1,X2,…,Xn)分解为n个相互独立的一维均匀分布随机变量Z1,Z2,…,Zn的函数的分解方法;论证了n维连续型分布可以通过n维均匀分布产生;基于独立性分解给出了(X1,X2,…,Xn)各分量相依关系的函数型刻面.

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来源
《中国现场统计研究会第十二届学术年会》|2005年|32-35|共4页
会议地点烟台
作者

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作者单位

中国现场统计研究会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类随机变量;判决函数（决策函数）;
关键词
多维随机变量; 独立性分解; 相依性刻画; 函数分解;

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