构音评估与训练系统中评估功能的设计与实现

摘要

目的:利用计算机的语音分析技术、粗糙集理论、神经网络技术和多媒体技术等,设计构音评估与训练系统.rn 方法:(1)通过实时智能分析能力,目标词识别能力,可对构音进行全面的评估,包括器官评估,运动评估,发音评估和交谈评估四大类.(2)基于高采样率的计算机语音分析技术、实时分析能力,对汉语辅音特征进行精确地提取.并可对目标音进行智能识别,实时语速测量,声调识别,清浊音识别.提供下颌距、舌距、舌域距等16种客观评估指标及形象的图示便于进行客观量化的评估.(3)应用粗糙集理论,在大量数据中挖掘出科学有效的诊断标准,是一套适应性强、容错性高的智能诊断的神经网络构音障碍评估诊断系统.rn 结论:该评估系统是基于计算机智能评估诊断技术的临床应用,是构音障碍的评估诊断与计算机、语音学交叉结合的结果,有很大的应用前景.