基于各向异性扩散方程和数学形态学的图像修整与去噪

摘要

图像修整(image inpainting)是一种图像插值方法，它根据丢失信息区域周围的图像信息来猜测和填充这个区域。我们利用变分方法导出一种基于各向异性扩散方程的图像修整算法。同时为了保证修整结果的准确性，我们利用数学形态学膨胀算法取得填充区域外的一个扩展带精确计算。理论分析和实验结果表明：本文算法在填补修整区域的同时，可有效地保持边缘信息并去除噪声。