基于支持向量机的高速公路事件检测研究

摘要

高速公路事件检测(AID)系统可以有效的减少交通延误、保障道路安全以及减少环境污染,是智能交通管理系统的重要组件.本文采用了一种新的模式识别技术——支持向量机(SVM),来进行高速公路的事件检测.支持向量机是以统计学习理论的VC维理论和结构风险最小化原理为理论基础,算法上采用了二次规划、拉格朗日理论,因此有效避免了过学习、局部极小点等问题.最后,基于MATLAB对该方法进行了测试.