基于支持向量机的高速公路事件检测算法

摘要

针对高速公路事件检测算法的重要性,从高速公路交通流的特点出发,根据事件检测的基本原理,对基于支持向量机的高速公路事件检测算法进行研究.设计了2个实验,在每个实验中分别设计了基于线性不可分支持向量机(SVM)、高斯径向基核函数、双曲线正切核函数的事件检测算法,以此验证算法是否有效.利用林智仁教授的Libsvm工具箱参数优化模块对各实验的惩罚参数C和核参数进行优化选择.仿真结果表明:针对不同的实验,选择合适的SVM模型和核函数,可获得比California算法更好的性能指标.