基于协商的列车运行调整方法研究

摘要

针对列车运行调整问题的研究传统上采用的都是集中式方法,越来越难以适应大规模、复杂性强、实时性高的列车运行调整工作实际.在回顾前人研究成果的基础上,将列车运行调整方案的产生过程抽象为多用户占用共享资源的协商问题.首先建立了车站和区间的智能Agent模型,将集中式决策问题分解到局部,然后设计了协商协议和冲突疏解算法用以协调局部决策、产生资源分配整体方案.最后通过仿真实验表明基于协商的调整方法是可行的,为列车运行调整问题的研究提供了新的思路.