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一种改进的聚类算法在CBIR中的应用

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在传统的基于内容的图像检索系统中,存在着图像底层视觉特征和高层语义之间的"语义鸿沟",导致检索效果不佳.为缩短"语义鸿沟",该文提出了一种改进的聚类算法,应用于CBIR系统.采用了此聚类算法的检索模型由以下几个部分组成:(1)图像特征抽取(2)聚类分析(3)相关反馈.实验证明:基于改进聚类算法的系统检索性能得到了显著提高.

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来源
《第二届全国Web信息系统及其应用会议（WISA2005'）》|2005年|31-33|共3页
会议地点沈阳
作者
刘宝全; 赵合计; 杜林;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类程序设计、软件工程;模式识别与装置;
关键词
CBIR; 图像检索; 聚类; 基于内容; 非监督式学习;
入库时间 2022-08-17 10:49:20

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