机译:扩散CRN k均值:一种应用于认知无线电ad hoc网络的改进的k均值聚类算法
Univ Tlemcen, LTT Lab, Tilimsen, Algeria;
NALTIS Commun Agcy, Tilimsen, Algeria;
Bordeaux INP, LaBRI Lab, Talence, France;
Clustering; k-Means; Radio cognitive ad hoc networks; Broadcast;
机译:基于最佳选择的K均值聚类技术,提高6G应用认知无线电网络能效
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法,最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:一种使用神经网络和k-means聚类算法的新型感染筛查方法,可用于筛查未知或意外的传染病
机译:评估认知无线电网络中增加可靠性的k均值聚类的方法
机译:调整感知和传输时间以提高认知无线电Ad Hoc网络中的二级用户吞吐量。
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法,最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:在无线传感器网络中使用K-means聚类和无线电层析成像估计单个和多个目标位置。