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改进的遗传量子算法在几何约束求解中的应用

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改进的遗传量子算法把遗传算法和量子计算结合在一起.采用量子位染色体的表示方法而不是常用的二进制、数值或者符号的表示方法.该算法基于量子位和量子位的迭加特性,同时加入了量子交换算法.将它应用于几何约束分解中以得到解序列.量子位染色体可以通过适当的量子门而得到更新.实验表明,该算法可以有效地解决几何约束求解问题.

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来源
《第五届全国虚拟现实与可视化技术及应用学术会议》|2005年|390-393|共4页
会议地点北京
作者
李文辉; 曹春红; 丛飚; 徐剑; 易荣庆; 袁华;
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作者单位

中国计算机学会;

北京航空航天大学;

中国图象图形学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
几何约束求解; 遗传算法; 量子计算; 量子位染色体;
入库时间 2022-08-17 10:48:59

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