基于高斯模糊器的自适应控制方法

摘要

本文提出一种带有高斯模糊器的自适应模糊系统(GAF),基于PID控制的成功经验数据,通过反向传播学习算法对其进行参数寻优.与大多文献中含单值模糊器的模糊系统相比,该方案不仅能有效地抑制系统的输入噪声,而且对控制作用滞后的时滞系统也有很强的适应能力.仿真研究结果表明,对于典型工业过程(含时滞)的控制,此方法十分有效。