支持向量机中两类误判惩罚权重的研究

摘要

在支持向量机(SVM)模型中,当样本分布不平衡或者两类误判代价不相同时,两类误判惩罚权重的选择至今还没有一个好的统一方法.本文通过实际数据的大量实验,揭示了模型性能随两类误判惩罚权重变化的规律,给出了惩罚权重的经验取值范围,为两类误判惩罚权重的选择提供了一个参考.