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基于边缘加权的模糊支持向量机体系

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针对模糊分类问题,通过对支持向量机的边缘进行加权,得到了一个形式上整洁优美的模糊最大边缘算法,从而建立了完整的模糊支持向量机体系.与模糊神经元网络相比,该算法具有统计学习理论依据.实验表明,该算法可获得比支持向量机更好的鲁棒性.

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来源
《2005年中国智能自动化会议（ICAC'2005)》|2005年|130-133|共4页
会议地点青岛
作者
陶卿; 黄燕; 刘欣;
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作者单位

中国自动化学会;

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类模式识别与装置;人工神经网络与计算;
关键词
模糊神经网络; 支持向量机; 边缘加权; 最大边缘算法; 隶属度;
入库时间 2022-08-17 10:48:11

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