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广义同余神经网络的研究

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对广义同余神经元的特性进行了研究,并介绍一种的新的广义同余神经网络结构,将基于广义逆的学习算法应用到新型广义同余神经网络的训练过程.仿真实验初步验证了基于广义逆学习的广义同余神经网络能产生可与BP神经网络相当的的性能.

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来源
《2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议》|2005年|290-294|共5页
会议地点深圳
作者
陈华伟; 鄢田云; 靳蕃;
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作者单位

中国计算机学会;

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
神经网络; 广义同余神经元; Moore-Penrose广义逆;

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