基于改进的BP网络的D-S证据理论及其应用

摘要

目前,D-S证据理论凭借自身独特的处理不确定性问题能力,已在众多领域得到了广泛应用.命题基本概率分配(BPA)的确定是D-S证据理论得以广泛应用的关键之一,将改进的BP网络运用到基本概率分配的确定过程中,使得BP网络和DS证据理论两者有机地联合应用,这样既可利用D-S证据理论来表达和处理不确定信息,又可以充分发挥BP网络的自学习、自适应和容错能力.建立基于BP网络的D-S证据理论的故障诊断模型,给出证据的融合算法.最后,仿真实验表明该模型可行.