首页> 中文会议>第十九届全国测控、计量、仪器仪表学术年会 >粗BP神经网络和D-S证据理论在目标识别中的应用

粗BP神经网络和D-S证据理论在目标识别中的应用

摘要

在对粗神经网络理论进行研究的基础上,提出将粗BP神经网络与D-S证据理论相结合的识别模型,用于对战场目标进行融合识别。实验证明,这种方法可以减少神经网络的训练时间,提高战场目标的识别率。

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