一种基于改进D-S证据理论的开关柜多源参量监测方法

摘要

基于改进D‑S证据理论的开关柜多源参量监测方法。1)通过各类传感器获得在运开关柜的多源状态监测信号，双光谱红外热成像、超声波和TEV局放、分合闸线圈电流、振动及声学监测数据；2)通过卷积神经网络和支持向量机方法对各类监测数据分类，获得初步证据源；3)采用加权思想将分类器各分类的准确率作为自适应权重对证据源进行修正，并引入不确定区间；4)根据前面修正后的证据体求解出相似度矩阵，作为权重矩阵赋予证据体不同的权重，经归一化得到新证据体并通过合成规则进行融合处理，即将一致性和冲突性同时进行处理，修改证据源；5)选择和新证据相似度最大的原证据对新的合成结果的不确定区进行再分配，得出评价结果并计算误差。