搜索引擎中一种基于PLSA的用户模型

摘要

当前搜索引擎使用的基于当前搜索引擎使用的基于关键词的搜索,忽略了用户的差异和用户动机.新一代的搜索引擎应该具有互动式搜索等特点,更需要对用户提供个性化的服务.本文提出在现行搜索引擎的用户接口基础上,使其具有分析查询、过滤查询结果的能力.具体地,在PLSA(Probabilistic Latent Semantic Analysis)方法的帮助下构建二维用户动机模型[主题,需求],从潜在因素中隐式提取用户特征,并将用户操作作为反馈信息,使其能够根据用户的行为分析用户的需求类型,推断用户的查询动机,从而过滤出高质量、高相关度的链接。