一种基于改进遗传算法的校园网格负载均衡方法

摘要

校园网格是实现高校的计算资源和信息资源有效共享的平台.一个亟待解决的问题是如何提高校园网格的服务器集群响应能力.本文结合校园网格的特点和遗传算法的优点,在校园网格中采取一种基于改进遗传算法IGA的负载均衡方法.IGA算法先通过WLCA算法求解遗传算法GA的适应度函数,然后通过选择,交叉,变异等遗传操作来产生一组新的个体,它通过多次进化逐渐逼近最优解而不是恰好等于最优解.实验结果表明,这种IGA算法优于普通GA和WLCA算法.